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Segmentation and Measurement of Human Blood Vessels in Magnetic Resonance Angiography

​About us.

        這學期的研究繼續專注於從磁共振血管造影(MRA)影像中分割與分析人類血管,結合影像處理與深度學習技術,進一步提升了血管分割與分析的準確性與實用性。此外,我們還對血管進行測量與預測,這些功能幫助我們深入了解血管的結構特徵,不僅延續了上一學期的工作流程,包括影像讀取、2D投影生成、不同的模型分割與比較,還嘗試了各種血管測量的方法與開源軟體。

 

        透過這些進一步的創新與改進,我們希望能推動醫學影像分析在診斷和治療中的應用潛力,為醫療領域的精準診斷與個性化治療貢獻更多力量,並為後續的臨床應用提供更具價值的數據支持。​

第二十九屆專業實習

實習單位:ZJ2

​指導老師:詹前隆 教授

學生:1101709雷鈞皓 1101741蕭竣安

              1101707蔡乙陞 1101759張曼庭

 

​專題特色

團隊合作

通過溝通和協調,我們在虛擬機的使用、數據處理和模型訓練等各個環節中默契配合,共同克服挑戰。

創新思維

在處理影像數據的過程中,我們嘗試了多種方法,包括生成不同角度的2D投影和使用U-Net模型進行分割。

專業指導

教授在每週的會議中提供的寶貴意見和想法,研究所的學姊們也在我們詢問時給予了大量幫助。

學習經驗

這個專案讓我們深入學習了醫學影像分析相關的知識,包括腦血管結構、機器學習和深度學習技術。通過自學和參加線上課程,我們不斷拓展自己的知識面,提升自學能力,並能夠將所學應用於實踐中。

專案成果

通過多次嘗試和調整,我們成功地從影像中分割出了血管,並且能夠測量血管。最終的結果經過後處理,可以明顯的看出差異。我們在反覆試驗與優化的過程中,積累了豐富的經驗,並逐步提升了模型的準確性與穩定性。隨著不斷的探索與進步,這項研究讓我們對醫學影像分析與臨床應用提供更多的理解。

學員感言區

學員心得感想與自我評估

「跨越學科界限,迎接挑戰,創造醫學影像分析的新未來。」

    做為一名資訊管理的大三生,我深知醫學影像分析這一研究領域與我現階段所學的知識存在著相當大的差異。然而,正因如此,這個專案對我而言既是一項挑戰,也是一個難得的學習機會。回顧這一學期的研究歷程,我不僅在專業技能上有所提升,更在面對困難與挑戰時學會了如何堅持與突破自我,這段經歷對我來說受益匪淺。

    首先,這個專案讓我深刻體會到跨學科學習的重要性。為了在醫學影像分析領域有所建樹,我利用課餘時間自主學習相關醫學知識,參加線上課程並與熟悉程式設計的朋友進行討論,逐漸能夠理解並應用這些知識。這不僅擴展了我的知識面,也提高了自學能力。

    在實驗過程中,使用Docker進行虛擬機操作是一個全新的體驗。感謝辦公室的工程師,大部分的Docker虛擬機系統都由他設置好,這讓我們的使用變得相當便捷。初次接觸Docker時,我對其概念和操作並不熟悉,但經過一段時間的學習與實踐,我逐漸掌握了Docker的基本操作,並能夠靈活運用它來解決實驗中的各種問題。

    在專案進行的過程中,我深刻體會到團隊合作的重要性。我們的團隊成員雖然都來自同個班級,但每個人都負責不同的部分。為了能夠順利推進專案,我們經常進行溝通與協調,包括虛擬機的使用時間與順序安排、各自負責部分的進度匯報等。這些經驗讓我學會了如何有效地與隊友進行溝通,如何在團隊中發揮自己的優勢,並如何在遇到困難時相互支持和幫助。

    此外,這個專案讓我對機器學習和深度學習有了更深入的了解和應用。從資料收集與處理,到模型的建立與優化,再到結果的分析與應用,每一步都需要投入大量的時間和精力。這段經歷讓我認識到,理論知識只有在實踐中才能真正發揮其價值,而實踐過程中的問題和挑戰正是促使我們不斷學習和進步的動力。

    總結這一學期的研究經歷,我深感收穫頗豐。未來,我將繼續努力,將在這次專案中學到的知識和技能應用到更多的實踐中,為提升醫療診斷和治療水平做出貢獻。這段經歷不僅讓我對自己的未來充滿信心,也讓我更加堅定了自己在資訊管理和機器學習領域不斷探索和前進的決心。

- 1101759張曼庭

 
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