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Segmentation and Measurement of Human Blood Vessels in Magnetic Resonance Angiography
About us.
這學期的研究繼續專注於從磁共振血管造影(MRA)影像中分割與分析人類血管,結合影像處理與深度學習技術,進一步提升了血管分割與分析的準確性與實用性。此外,我們還對血管進行測量與預測,這些功能幫助我們深入了解血管的結構特徵,不僅延續了上一學期的工作流程,包括影像讀取、2D投影生成、不同的模型分割與比較,還嘗試了各種血管測量的方法與開源軟體。
透過這些進一步的創新與改進,我們希望能推動醫學影像分析在診斷和治療中的應用潛力,為醫療領域的精準診斷與個性化治療貢獻更多力量,並為後續的臨床應用提供更具價值的數據支持。
專題特色
團隊合作
通過溝通和協調,我們在虛擬機的使用、數據處理和模型訓練等各個環節中默契配合,共同克服挑戰。
創新思維
在處理影像數據的過程中,我們嘗試了多種方法,包括生成不同角度的2D投影和使用U-Net模型進行分割。
專業指導
教授在每週的會議中提供的寶貴意見和想法,研究所的學姊們也在我們詢問時給予了大量幫助。
學習經驗
這個專案讓我們深入學習了醫學影像分析相關的知識,包括腦血管結構、機器學習和深度學習技術。通過自學和參加線上課程,我們不斷拓展自己的知識面,提升自學能力,並能夠將所學應用於實踐中。
專案成果
通過多次嘗試和調整,我們成功地從影像中分割出了血管,並且能夠測量血管。最終的結果經過後處理,可以明顯的看出差異。我們在反覆試驗與優化的過程中,積累了豐富的經驗,並逐步提升了模型的準確性與穩定性。隨著不斷的探索與進步,這項研究讓我們對醫學影像分析與臨床應用提供更多的理解。
學員感言區
學員心得感想與自我評估
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